Loktos Mobile

Loktos Mobile, Gezdir, Campus Hunt ve Campus Hunt Alumni mobil uygulamalarının Loktos veritabanına erişebilmesi için ihtiyaç duyduğu endpointleri sağlayan profesyonel bir Backend Web API projesidir.

Proje Bilgisi

• Kurum / bağlam: Eyesoft Bilişim
• Platform: Web
• Dönem: Eylül 2021 - Aralık 2022

Proje Türü

• Proje, ASP.NET Core Web API proje şablonu kullanılarak geliştirilmiş bir Backend Web API uygulamasıdır.
• Mobil uygulamaların içerik, kullanıcı, lokasyon ve üç boyutlu veri ihtiyaçlarını servisler üzerinden karşılar.

Mimari Yapı / Sistem Tasarımı

• Proje mimarisi uygulama ve veritabanı olmak üzere iki ana katmanla ifade edilebilir.
• Uygulama katmanı, mobil uygulamaların tükettiği backend API yapısını ifade eder.
• Veritabanı katmanı, AWS RDS üzerinde oluşturulmuş MySQL veritabanıdır.
• Uygulama katmanı kendi içerisinde modülleri olabildiğince bağımsız ve genişletilebilir tutacak şekilde katmanlandırılmıştır.
• Veri erişiminde Entity Framework Core, Dapper, stored procedure ve view yapıları birlikte kullanılmıştır.
• Uygulama güvenliği için JWT token tabanlı yapı kullanılmıştır.
• Üç boyutlu içerikler AWS S3 üzerinde saklanmış ve backend üzerinden stream edilmiştir.
• API, AWS EC2 sanal makinelerinde yayınlanmış; trafik yönetimi ve yük dağıtımı için AWS ALB kullanılmıştır.

Kullanılan Teknolojiler

• Backend geliştirme: C#, ASP.NET Core Web API 6
• Mimari ve veri erişimi: Dependency Injection with IoC, Autofac, Generic Repository Pattern, Entity Framework Core 6, Dapper
• Veritabanı: MySQL, AWS RDS, stored procedure, view
• Güvenlik ve dokümantasyon: JWT, Postman
• Cloud ve deployment: Docker, Docker Compose, AWS SDK, AWS EC2, AWS ACM, AWS ALB, AWS S3
• Versiyon kontrolü: Git, GitHub

Öne Çıkan Teknik Detaylar ve Modüller

• Backend katmanlı mimariye göre tasarlandı.
• Veritabanı yönetimi için MySQL Workbench kullanıldı.
• Çeşitli işlemler için stored procedure ve view yapıları oluşturuldu.
• Backend endpointleri için Postman Collection dokümanı hazırlandı.
• Backend’in ihtiyaç duyduğu veritabanı tasarımı yapıldı.
• Uygulama AWS EC2 sanal makinesinde yayınlandı.
• Uygulama güvenliği için JWT token kullanıldı.
• Üç boyutlu içeriklerin depolanması ve uygulama üzerinden stream edilmesi için AWS S3 entegrasyonu yapıldı.
• API yükünü dağıtmak için AWS ALB ile load balancer oluşturuldu.
• Veritabanı tarafında çoklu dil desteği eklendi.

Katılım Durumu ve Süre

• Proje Eyesoft Bilişim için geliştirilen bir web projesidir.
• Şirketin kurucu ortağından gelen ihtiyaçlar doğrultusunda projeyi kendim geliştirdim.
• Projede Eylül 2021 ile Aralık 2022 tarihleri arasında, şirkette çalıştığım süre boyunca yer aldım.
• Proje halen kullanılmaktadır.

Proje Yönetimi / Takım Yapısı

• Proje yönetimi için Jira benzeri ayrı bir araç kullanılmadı.
• Versiyon kontrolü için şirket sunucusuna GitLab CE kurdum ve proje reposunu buraya taşıdım.
• Haberleşme için Slack kurulumunu yaptım ve projenin GitLab reposu ile entegre ettim.
• Projede görüş aldığım ana paydaş, şirketin kurucu ortağıydı.

Kişisel Katkılar ve Sorumluluklar

• Çalıştığım süre boyunca projenin tüm teknik sorumluluğu bana aitti.
• Backend geliştirme, veritabanı tasarımı, endpoint tasarımı, AWS üzerinde yayınlama, S3 entegrasyonu, güvenlik, dokümantasyon ve geliştirme altyapısı süreçleriyle kendim ilgilendim.

Yayın / Deployment Bilgisi

• Projeyi AWS EC2 sanal makinelerinde yayına aldım.
• Gizlilik nedeniyle herkese açık bir adres paylaşılmamaktadır.
• Proje ilgili cloud altyapısı üzerinde halen yayında bulunmaktadır.